同学情况：

出身校：双非软件工程专业
日语：N2合格
英语：托业845
GPA：加权平均2.8/4
合格：东京科学大学融合理工

合格关键词：
1. 明确目标、稳步积累
2. 研究主题与教授方向的契合
3. 勇敢联系教授

留学想法

为什么来留学

毕业季时发现，国内的工作节奏和价值取向与自己期望的研究型发展有差距。于是开始重新思考未来的方向，希望通过日本的研究生教育系统重新积累学术与实践能力，找到更适合自己的发展道路。

为什么选择现在的学校

东京科学大学（原东京工业大学）在日本工科领域享有极高声誉，学术研究水平与实验设备都非常完善。其信息理工学院在人工智能、数据科学、以及教育技术方向都有活跃的研究活动，这与我希望从事的AI×教育方向高度契合。此外，学校位于东京，拥有丰富的学术与企业资源，同时相较于同等级院校，学费与生活成本的性价比极高，是兼具实力与实用性的理想选择。

备考过程中的经验教训

研究计划书

研在开始撰写研究计划书之前，我首先确定了希望进入的研究方向——人工智能与教育支援系统。通过阅读目标教授的论文，逐步明确了研究主题的具体切入点。在初稿完成后，我多次修改，并请有经验的老师与朋友提供反馈。通过不断地推敲逻辑与表达，使计划书内容更具体、更符合教授研究室的方向。最后在面谈前，我充分熟悉了计划书的每个细节，并做了presentation这让我在与教授交流时能够更自信地阐述自己的研究意图。

笔试的准备

东京科学大学的融合理工专攻入试主要包括数学与小论文两部分。 数学为三选二，科目分别是概率论、微积分和线性代数。其中微积分和线性代数之间的界限考的比较模糊，注意融合理解两个科目。建议有能力的同学三科都复习到位，因为今年考试的风格就变化比较大，多准备一手比较保险。 数学部分的题型难度中等，重在基础与计算准确度，因此要多练习历年真题（過去問），熟悉出题风格并总结常见模型题。

专业课的备考准备

我出愿了三所大学：名古屋大学知能システム，东工大融合理工和大阪大学数理情報。这三所学校的考试都覆盖了微积分，线性代数，概率论，因此数学是最主要复习的内容，像是名古屋大学还要考算法，数据结构等内容，不用硬磕过于难和偏的内容，尽量拿分就好。基础题能全部做对的话我觉得考上的问题不大。

私塾相关

我是从大学同学那里了解到的早稻田理工塾，我觉得早稻田理工塾的数学老师何老师数学课讲的很好，如果他上课讲的数学内容都能融会贯通的话，入门帝大的数学基本没什么问题，我的班主任周老师也给我传授了很多有价值的经验，很负责的老师，每次我问他问题都回答得很耐心很及时。还有融合理工的刘老师，也给我传授了很多备考经验，我觉得没有刘老师我考不上融合理工。还有唐老师，唐老师是给我推荐融合理工的人，在我迷茫的时候给我指了一条明路，而且专攻我也喜欢。私塾的文书老师陈老师也很认真负责，我曾经多次线下求助陈老师帮改文书。此外，陈老师日语很好，还帮我对练日语面试。还有私塾的教务方老师在面试前指出了我的致命错误：我把日语的融合理工错误念成了融和理工。方老师的日语也很好，也很善谈，缓解了我面试前一天的紧张情绪。总之私塾的各位老师在我的备考路上充分发挥职能，帮了我的大忙，很感谢相遇。

写在最后

修士考试的过程虽然充满挑战，但也是重新认识自己、提升能力的机会。我认为最重要的是尽早确定目标教授与方向，反复收集信息，不断完善研究计划书与面试准备。每个人的起点不同，不必盲目比较，只要坚持下去、找到适合自己的方式，就一定能取得理想的结果。