2025年东京大学/东京科学大学计算机情报专业(洪同学)

同学情况:

出身校:国内985自动化专业
日语:N2合格
英语:托福79
GPA:加权平均3.23/4
合格:东京大学情报理工研究科智能机械情报学;东京科学大学工学研究科系统控制

合格关键词:
1. 确定自己明确的目标并朝着目标不懈的坚持。
2. 在备考过程中学会思考,不要速成应付考试。学会知识带来的是比应付考试合格更多的好处。

 

留学想法

 

为什么来留学

大学的时候,我曾经花了很多时间和精力去参加机器人相关的比赛,某种程度上也因此牺牲了不少正课成绩。后来认真规划自己的未来时,我逐渐意识到,以当时的成绩情况来看,单靠保研很难让我进入更好的平台,也难以接触到更多优质资源。与其在原有路径里继续被动竞争,不如主动换一条赛道,所以最后选择了留学。

 

为什么选择现在的学校

之所以选择现在的学校,最核心的原因还是专业方向上的高度契合。东大的智能机械情报学专攻,和我一直以来想进入的领域非常一致,尤其是在具身智能和机器人方向上,对我来说吸引力非常强。可以说,当时只是看了一眼,就已经有了“就是这里了”的感觉。

 

备考过程中的经验教训

 

研究计划书

我觉得,研究计划书最重要的部分,其实还是对“研究本身”的思考。这个思考一方面要从自己的本科经历出发,另一方面也要尽量去关注自己想研究的那个方向目前最前沿的问题。

以 robotics 为例,首先要问自己:这个领域现在最前沿的研究内容是什么?当前最核心的痛点又在哪里?这里说的“痛点”,既可以来自日常生活中的直观感受,比如服务机器人在实际服务过程中容易出现故障、飞行机器人在飞行过程中存在炸机等问题;也可以进一步落实到更具体的技术层面,比如某类算法在某些关键指标上长期没有突破。

在把这些问题想清楚之后,接下来才是研究计划本身的展开,也就是要进一步考虑:这个研究准备如何实现,具体打算采用什么思路,预期结果是什么,整体安排是否合理。对我来说,研究计划书真正需要注意的,也主要就是这些内容。

 

笔试的准备

我觉得,笔试准备中最重要的一点就是对知识点的深入理解。与其把笔试当成一次单纯的应试过程,不如把它看作未来研究的基础整理,也给自己一个机会重新把那些曾经学过、但未必真正学懂的内容再学一遍。

我个人最忌讳的是速成。所谓速成,很多时候最后都会掉进“看似学了很多,实际上并没有真正掌握”的陷阱。对我来说,我更倾向于把知识尽量学透,所以我采取的方式基本上是把整个学习过程重新走一遍:先看 Bilibili 上的视频课程,接着做配套的日本大学院科目练习题,最后再把过去问当作一次次正式考试来训练自己。

过去问最重要的意义,不只是查漏补缺,更是帮助自己提前模拟真实考场的出题方式和作答状态。所以在做过去问的时候,我也会尽量计时,并有意识地去模拟考试时的节奏和环境,让自己提前适应真正上考场时的感觉。

 

专业课的备考准备

我当时出愿了两所大学:东京大学和东京科学大学。这两所学校在笔试部分的共同点都很明显,就是都非常强调数学能力。东工大基本不单独考传统意义上的专业课,或者也可以说,系统控制方向的“专业课”本质上就是数学,因为控制原理本身就是在数学基础上发展起来的。而东大的智能机械情报专攻,则是把专业课更多放在口头试问中进行考察。在备考这些专业课的时候,我一直抱着一种“要学懂,而不只是会做题”的心态。也正因为如此,在后来的口头试问中,当老师让我展示解题思路时,我能够比较清晰地说明每一步是怎么来的、为什么要这么做。对我来说,这也是专业课准备里最关键的一点:最终比起单纯把题做对,更重要的还是你是不是真的理解了背后的逻辑。

 

私塾相关

在进入早稻田理工塾之前,我其实已经在另一家私塾学习过一段时间的基础内容。但后来我逐渐发现,原来那家私塾所教授的内容,对于我报考东大几乎起不到什么实质性的帮助,尤其是在面试准备这部分,很多具体问题也始终得不到有效解答。

后来我是通过同学介绍了解到早稻田理工塾的。说实话,刚开始我其实并没有抱太大期待,但实际接触之后,早理确实给了我不少惊喜。最让我印象深刻的一点是,老师专门帮我联系到了一位正在我所报考专攻读博的学长。在他的指导下,我的面试内容得以一遍又一遍地反复打磨和优化。最终能够顺利合格东大情理,我认为早稻田理工塾在这个过程中确实给了我很大的帮助。

 

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